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Ausgewählte Pressemitteilungen

  • Pressemitteilung - 16.06.2026

    Neue Medikamentenwirkstoffe sollten das Herz möglichst wenig belasten, das ist klar. Aber wie lassen sich mögliche Auswirkungen zuverlässig vorhersagen? Dieser Herausforderung stellen sich Forschende des NMI, der Medizinischen Hochschule Hannover (Projektleitung), der Universitat Politecnica de Valencia sowie der Industriepartner Multi Channel Systems und Foresee Biosystems im neuen Projekt HEARTCORE.

  • Pressemitteilung - 11.06.2026

    Wissenschaftsministerin Petra Olschowski hat die diesjährigen Landesforschungspreise an herausragende Forschende aus Tübingen, Mannheim und Freiburg vergeben.

  • Pressemitteilung - 11.06.2026

    Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen ist längst mehr als ein strategisches Zukunftsthema. Immer häufiger entstehen konkrete Veränderungen direkt im Klinikalltag, angestoßen von den Mitarbeitenden selbst. Das Projekt SustainMed, welches vom Ministerium für Umwelt, Klima und Energiewirtschaft Baden-Württemberg gefördert wird, möchte verschiedene Pilotprojekt umsetzen und zu mehr Nachhaltigkeit in der Klinik beitragen.

  • Pressemitteilung - 10.06.2026

    NEURA Robotics, der Pionier in kognitiver Robotik und Erfinder des Neuraverse, hat heute eine wegweisende Series-C-Finanzierungsrunde mit einem Volumen von bis zu 1,4 Milliarden US-Dollar bekannt gegeben. Damit beschleunigt das Unternehmen seine Mission, die weltweit führende Physical-AI-Plattform aufzubauen. Zu den Investoren gehören globale Marktführer aus den Bereichen KI, Robotik, Recheninfrastruktur, Produktion und Industrieautomation.

  • Pressemitteilung - 10.06.2026

    Der Schering Young Investigator Award wurde in diesem Jahr an Can Aztekin verliehen, Max-Planck Forschungsgruppenleiter am Friedrich-Miescher-Labor der Max-Planck-Gesellschaft in Tübingen. Der Wissenschaftler wird für seine bedeutenden Arbeiten auf dem Gebiet der Regenerationsbiologie ausgezeichnet.

  • Pressemitteilung - 10.06.2026

    Heidelberger Experten haben ein KI-System entwickelt, das Hirntumoren anhand gewöhnlicher mikroskopischer Gewebeschnitte mit bislang unerreichter Genauigkeit klassifizieren kann. Das System erkennt anhand digitalisierter Standardfärbungen mehr als 100 molekulare Untergruppen von Tumoren des zentralen Nervensystems, liefert Ergebnisse innerhalb weniger Minuten und könnte die Diagnostik von Hirntumoren weltweit beschleunigen.

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