Künstliche Intelligenz ist heute überall anzutreffen, auch in der Medizin kann sie sinnvoll eingesetzt werden. Die Veranstaltung soll darüber informieren, wo es in der Region und darüber hinaus bereits erfolgreiche Anwendungsfelder für KI in der Medizin gibt und beleuchten, wo die Chancen für eine bessere Patientenversorgung durch künstliche Intelligenz bestehen.
Darüber hinaus gibt die Veranstaltung Einblicke in derzeitige Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Gesundheitsversorgung, z.B. durch regulatorische Vorgaben. In einer Abschlussrunde mit Vertretern aus Kliniken, Unternehmen und Krankenkassen soll diskutiert werden, wie Digitalisierungsprozesse beschleunigt werden können, um die Gesundheitsversorgung langfristig zu verbessern.
Das Forum richtet sich an IT-ExpertInnen aus Wirtschaft und Wissenschaft, Life Science- und GesundheitsunternehmerInnen und Forschende, ExpertInnen an der Schnittstelle von IT und Medizin (z.B. Klinik-IT), Ärzte und Ärztinnen, KrankenhausvertreterInnen.
Die Veranstaltung ist Teil des Projekts AIQNET, welches durch das Bundeswirtschaftsministerium gefördert wird. Ziel von AIQNET ist die Entwicklung eines digitalen Ökosystems, das die Nutzung klinischer und medizinischer Daten sektorenübergreifend und datenschutzkonform ermöglicht.
Programm
09:30 Uhr | Registrierung & Networking
10:00 Uhr | Welcome
Session 1: KI in der Region
10:15 Uhr | Regionale Komeptenzen aufbauen und bündeln: Das KI Lab Bodensee
10:25 Uhr | Gebündelte KI-Expertisen aus Klinik und Forschung für die patientenzentrierte Therapie von morgen
- Dr. Manuel Stein
subsequent GmbH
10:45 Uhr | KI für die ambulate Pflege
11:00 Uhr | Kaffeepause & Networking
Session 2: Patient im Fokus: Wie kann KI in der Medizin bestmöglich zum Einsatz kommen?
11:30 Uhr | Bessere Patientenversorgung durch die intelligente und interoperable Auswertung klinischer Daten
- Prof. Dr. Silvia Thun
Direktorin, Core-Unit-eHealth und Interoperabilität (CEI) des Berliner Instituts für Gesundheitsforschung (BIH) an der Charité Berlin
12:00 Uhr | Connectivity in der Klinik: Big Data für mehr Patientensicherheit
- Prof. Dr. Rainer Würslin
TZM GmbH
12:30 Uhr | Lunch & Networking
Session 3: KI in der Anwendung – Theorie und Praxis
13:30 Uhr | Regulatory Thinking in der Medizin: Chancen und Herausforderunge für KI-Anwendungen
13:50 Uhr | Alzheimer, Parkinson und Multiple Sklerose frühzeitig erkennen: Künstliche Intelligenz macht Neuroradiologie messbar
14:10 Uhr | KI-bilderkennung für die moderne Diagnostik: Projekt IDOL findet neue Wege im Kampf gegen Lungenkrebs
14:30 Uhr | Abschlussdiskussion: Digitalisierungsprozesse beschleunigen – Bürokratie minimmieren – Patienten optimal versorgen
15:15 Uhr | Closing remarks
15:30 Uhr | Ende der Veranstaltung
