KI rechtssicher in die Praxis bringen: Reallabor KIRR Real entwickelt exemplarische KI- und Robotiklösungen

Im Projektverlauf wurden 15 KI-Anwendungsfälle aus Bereichen wie Fertigung, humanoide Robotik, Gesundheitswesen und Personalmanagement bearbeitet. Sogar Unternehmen mit fortgeschrittener KI-Entwicklung hatten noch Unterstützungsbedarf bei der Umsetzung des AI Acts. In Gesprächen stellte sich ebenfalls heraus, dass das Bewusstsein für die kommenden Regulierungen oft nicht ausreicht. In der Anwendung des AI Acts wurde häufig entweder die rechtliche oder die technische Ebene betrachtet. Beide Aspekte und die frühzeitige Beschäftigung mit KI-Regulierung sind jedoch entscheidend für die erfolgreiche Anwendungsumsetzung.

Herausforderungen bei der Umsetzung der Rechtsakte

Besonders die Einordnung in Risikoklassen ist für Unternehmen herausfordernd. Diese Einordnung ist entscheidend für die Ressourcenplanung, jedoch manchmal nicht eindeutig bestimmbar, und hängt stark von den Details des Anwendungsfalls ab. Eine Orientierung an ähnlichen Fällen ist deshalb nicht immer möglich.

Das Fehlen der harmonisierten Standards hat zur Folge, dass mehr KI-Systeme eine Konformitätsprüfung durch Dritte durchlaufen müssen. Im Hinblick auf die Maschinenverordnung sehen viele Fachleute zudem Klärungsbedarf, was genau unter einem System mit »selbstentwickelndem Verhalten« zu verstehen ist.

Ein weiteres Thema ist die technische Umsetzung der Anforderungen. Viele Unternehmen treiben Fragen um wie: Wie müssen Nachweise erbracht werden? Wie umfangreich muss eine Dokumentation sein? Wann ist KI Teil einer Maschine? Auch der Umgang mit mehreren geltenden Regulierungen ist oft unklar und verursacht Angst vor unnötigem Mehraufwand. Zudem entwickeln viele Unternehmen KI-Systeme nicht vollständig selbst, sondern nutzen bestehende General-Purpose-AI-Modelle für ihre Anwendungen, was die Erbringung der erforderlichen Nachweise erschwert. Die verfügbaren Leitfäden und Hilfestellungen berücksichtigten diese Praxis bisher jedoch kaum.

Für die Integration von KI in Roboter und andere Maschinen steht mit der neuen Maschinenverordnung noch eine Herausforderung an: Unternehmen müssen neben der Beachtung der neuen Regeln für KI in Sicherheitsfunktionen in den nächsten zwölf Monaten auch ihre bestehenden Produkte an die neue Verordnung anpassen.

Handlungsempfehlungen aus dem Reallabor

Die Erfahrungen aus KIRR Real verdeutlichen, dass es zwar Unternehmen gibt, die sich mit den Verordnungen auseinandersetzen, dabei bereiten allerdings bestehende Unklarheiten, die Vielzahl an zu berücksichtigenden Regulierungen und das Fehlen der harmonisierten Standards Probleme.

Es besteht dringender Bedarf an konkreten, praxisnahen und leicht umsetzbaren Leitfäden sowie strukturierten Vorgehensweisen, die früh in der Entwicklung ansetzen. Insbesondere sind KI-Entwicklungsteams, unabhängig von der Unternehmensgröße, oft klein und haben Schwierigkeiten, die erforderlichen Aufwände zu bewältigen. Unterstützungsangebote (wie zum Beispiel Reallabore) sollten daher möglichst niederschwellig sein, um einen echten Mehrwert zu liefern. Unternehmen sollten ferner bereits in frühen Entwicklungsphasen Unterstützung erhalten, zum Beispiel durch die rechtliche Einschätzung eines Anwendungsfalls, Workshops oder Beratung während der Entwicklung eines Systems.

Das Fraunhofer IPA wird weiterhin die Erkenntnisse aus der Projektarbeit sammeln und aktiv in den Gesetzgebungsprozess einbringen sowie für die direkte Zusammenarbeit mit Unternehmen nutzen. Unternehmen können hierfür auf unsere Ansprechpersonen zukommen. Das Ziel bleibt, die KI Regulierung praxisnah weiterzuentwickeln und Unternehmen in Baden-Württemberg optimal zu unterstützen.