Gesundheitsdatennutzung - 22.09.2026

Der Zwilling aus Daten – Zukunftsmedizin für Neugeborene

Praktisch alle Babys werden beim Neugeborenen-Screening kurz nach der Geburt auf angeborene Erkrankungen untersucht. Aus dieser Routine heraus entstand über Jahrzehnte ein einzigartiger Schatz an Daten zur frühkindlichen Entwicklung. Lange blieb er ungenutzt – bis sich Heidelberger Forschende daran machten, einen Digitalen Zwilling für Neugeborene zu entwickeln. Heute steht diese Technologie an der Schwelle zur Anwendung.

Dossier - 08.09.2026

KI und Robotik gestalten die Medizin der Zukunft

Wie in vielen anderen Lebensbereichen gewinnen auch in der Gesundheitswirtschaft künstliche Intelligenz und Robotik zunehmend an Bedeutung. Ihr Einsatz bietet erhebliches Potenzial zur Verbesserung der medizinischen Versorgung, erfordert jedoch einen ethisch verantwortungsvollen Umgang.

Panosome GmbH – Ein Parasit als Grundlage für innovative Immuntherapien - 25.08.2026

Wo Medizin bisher nicht hinkommt: Neue Wege zu schwierigen Targets

Moderne Arzneimittel wirken sehr gezielt: Etwa Antikörper, die Zielstrukturen erkennen wie Schlüssel das richtige Schloss. Manche therapeutischen Ziele sind damit jedoch schwer zu erreichen - kleine Moleküle oder Zuckerstrukturen. Genau diese blinden Flecken der Medizin will das Start-up Panosome schließen – mit einer Plattform für Immuntherapien, die die besonderen Eigenschaften der Tarnkünstler der Natur nutzt: Trypanosomen.

Ein europäisches Forschungskonsortium unter der Leitung des DKFZ will mithilfe von KI-Agenten, Big Data und patientenzentrierter Entscheidungsunterstützung die Diagnostik und Therapie von Prostatakrebs grundlegend verbessern. Aggressive Tumoren sollen früh und präzise erkannt, unnötige Eingriffe reduziert und Therapieentscheidungen besser auf den einzelnen Patienten abgestimmt werden.

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Analyse medizinischer Bilder und der Planung von Strahlentherapien unterstützen. Für das Training leistungsfähiger KI-Modelle braucht es jedoch große Mengen sensibler Patientinnen- und Patientendaten. Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) haben untersucht, wie Krankenhäuser gemeinsam KI-Modelle für Anwendungen in der Strahlentherapie entwickeln können, ohne diese Daten auszutauschen.