Wie wirkt sich Zucker auf Entspannungsübungen aus? Eine neue Studie von Forschenden der Universität Konstanz bringt aufschlussreiche Erkenntnisse über den Zusammenhang zwischen dem Blutzucker und dem autonomen Nervensystem. Die Einnahme von Zucker wirkt demnach der Entspannung entgegen.

Neue medizinische Erkenntnisse schneller in die Versorgung bringen – dieses Ziel verfolgt die Medizinische Fakultät der Universität Tübingen gemeinsam mit dem Universitätsklinikum Tübingen. Für 2 Clinician Scientist Programme erhält der Standort Fördermittel in Höhe von rund 10 Millionen Euro. Ärzt*innensollen dadurch mehr Zeit für Forschung erhalten, um neue Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten aus der klinischen Praxis heraus zu entwickeln.

In den vergangenen Jahrzehnten hat die ultraviolette Strahlung (UV-Strahlung) in Mitteleuropa deutlich zugenommen und damit auch das Risiko für gesundheitliche Schäden. Das berichtet das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) auf Grundlage aktueller Messdaten. Da UV-Strahlung die Hauptursache für Hautkrebs ist, werden Schutzmaßnahmen für den Alltag immer wichtiger – und das nicht nur im Hochsommer, sondern bereits im Frühjahr.

Nach starken Regenfällen entstehen in vielen Regionen Ostafrikas kleine Wasseransammlungen – Brutplätze für Anopheles-Mücken, die Malaria übertragen. Forschende des KIT haben untersucht, wie solche Umweltbedingungen die Wirksamkeit von Moskitonetzen beeinflussen. Dafür kombinierten sie Klima- und Hydrologiemodelle mit Malariadaten aus Kenia. So lässt sich besser abschätzen, wo und wann die Netze Infektionen besonders wirksam verhindern.

Die Medizinische Fakultät der Universität Freiburg und das Universitätsklinikum Freiburg haben bei der Deutschen Krebshilfe eine Stiftungsprofessur für onkologische Pflege mit einem Fördervolumen von 1,5 Millionen Euro eingeworben.

Computersimulationen und Künstliche Intelligenz sind die Hauptpfeiler der „SIMPLAIX“-Kooperation, initiiert vom HITS. Gemeinsam mit Kolleg*innen der Universität Heidelberg und des KIT befassen sich die HITS-Forschenden mit Herausforderungen bei der Simulation von Biomolekülen und molekularen Materialien, indem sie ihr Know‑How in Computersimulationen auf mehreren Skalen und auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens bündeln.